需求与场景诊断
确认目标、用户、流程、数据基础和约束。
以业务结果为起点，
设计企业 AI 落地路径
从专业工程仿真到通用企业智能，再到贸易协同和私有算力底座，每套方案都包含清晰场景、连接对象、交付边界和验证方式。
4 套重点解决方案端到端从诊断到运营可扩展从试点到规模化
01 / AIE INTELLIGENT SIMULATION让 AI 进入工程仿真的
让 AI 进入工程仿真的
每一个关键环节
面向仿真工程师和研发团队，将对话式入口、CAE 求解器、HPC 调度、后处理和知识资产连接成可追踪的工程闭环。
从“会回答”到“能执行”
AIE 理解任务目标并生成可确认的操作步骤，在关键参数、脚本执行和结论输出处保留人工确认点，兼顾效率与工程严谨性。
01多求解器统一入口连接 STAR-CCM+、Abaqus、Fluent 等专业软件。02HPC 资源自动调度提交作业、追踪队列、反馈状态并管理结果。03全过程可追溯项目、参数、脚本、结果和报告统一留痕。04工程知识持续复用沉淀规范、案例、模型与专家经验。
咨询 AIE 方案 →更少切换一个入口调用多类软件与资源更快反馈任务状态与异常及时可见更稳过程关键节点人工确认、全程留痕更多复用经验从个人资产变成组织能力
02 / ENTERPRISE AI TRANSFORMATION从一个高价值任务开始，
从一个高价值任务开始，
构建企业智能能力
优先选择频率高、规则清晰、数据可获得的任务进行验证，再逐步连接更多知识、系统和岗位，降低一次性建设风险。
适合中小企业的渐进路径
01场景诊断从成本、频率、数据和风险四个维度选择首个场景。02知识底座整理制度、产品、案例和业务资料并建立访问权限。03智能体试点让 AI 完成可核验任务，形成效果、时效和采用率指标。04规模化运营扩展岗位和系统接入，建立评测、反馈与版本机制。
典型场景：内部知识助手、标书与报告生成、客户服务、经营分析、研发资料检索、办公流程自动化。
03 / TRADE INTELLIGENCE把产品、客户、单证和数据
把产品、客户、单证和数据
串成一条智能协同链路
面向贸易企业信息分散、多语种沟通、文档密集和响应时效要求高的特点，把 AI 放进询盘、报价、履约与经营分析过程。
覆盖从询盘到复盘
01产品与客户知识库统一检索参数、价格政策、历史沟通和服务记录。02多语种内容处理辅助邮件、报价说明、产品资料和沟通纪要。03单证信息核验提取合同、订单与物流文件中的关键字段并交叉检查。04经营数据分析围绕客户、品类、区域和履约状态生成可解释洞察。
沟通贸易场景 →04 / PRIVATE AI INFRASTRUCTURE为核心数据和稳定业务，
为核心数据和稳定业务，
建设可控的专属 AI 底座
围绕模型规模、并发、数据安全和预算规划工作站、服务器或集群，同时完成模型服务、权限、监控和运维体系建设。
软硬件一体交付
不是单独采购设备，而是让硬件配置、模型服务和业务应用共同接受真实任务验证。
01容量评估与选型依据模型、上下文、并发和响应时间测算资源。02部署与平台配置完成驱动、容器、模型网关、权限和日志建设。03业务系统集成对接知识库、数据库、OA、ERP 或专业系统。04运行保障提供监控告警、容量复盘、故障支持和扩容建议。
DELIVERY FRAMEWORK所有方案遵循同一套
所有方案遵循同一套
可验收交付框架
把目标、范围、数据、角色和验收标准前置定义，避免项目只停留在演示效果。
架构与边界设计
确定产品组合、集成方式、权限与指标。
真实任务验证
用代表性任务测试质量、时效和稳定性。
上线与持续运营
培训交接、效果评测、内容更新和容量优化。
带着一个具体业务问题开始
我们会先判断是否适合用 AI 解决，再给出范围、路径和投入建议。